Ứng dụng POWER BI trong việc PHÂN TÍCH và tạo lập BÁO CÁO QUẢN TRỊ
Giá gốc:
2.000.000
đ
Giảm giá:
86%
Giá bán:
299.000
đ
Mã Khóa Học:
UCNT86
Sở Hữu Khóa
Học :
Trọn Đời
Đơn hàng được xác nhận tự động. Nhận
khoá học qua Drive trong 30s khi
thanh
toán thành công!
Admin Support Zalo 24/7 Hà Thanh Hoài - 0888
999 857
-
(2147 Đã Mua)
Giới Thiệu Khóa Học
Link tìm hiểu khóa học: https://unica.vn/ung-dung-power-bi-trong-viec-phan-tich-va-tao-lap-bao-cao-quan-tri
Chi Tiết Khóa Học
Phần 1: Giới thiệu chung
Bài 1 : Giới thiệu chung về Power BI
00:11:40
Bài 2 : Tổng quan về công cụ Power Query
Bài 3 : Giao diện công cụ Power Query
00:06:29
Bài 4 : Data Model
00:11:05
Bài 5 : DAX là gì?
00:13:25
Bài 6 : Giới thiệu Reportview
00:09:56
Phần 2: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo tài chính
Bài 7 : Kết nối và Xử lý dữ liệu module Tài chính
00:06:29
Bài 8 : Ứng dụng Datamodel cho Module Tài chính
00:05:37
Bài 9 : DAX cho báo cáo kết quả kinh doanh và cân đối kế toán
00:49:26
Bài 10 : DAX cho báo cáo Thu Chi và chỉ số Tài chính
00:34:36
Bài 11 : Format báo cáo kết quả kinh doanh
Bài 12 : Format báo cáo cân đối kế toán
00:13:56
Bài 13 : Format báo cáo thu chi
00:10:39
Bài 14 : Format báo cáo chỉ số tài chính
00:09:36
Bài 15 : Publish báo cáo
00:04:38
Phần 3: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo quản trị kho
Bài 16 : Kết nối dữ liệu báo cáo kho và làm sạch dữ liệu
00:05:13
Bài 17 : Ứng dụng xây dựng data modeling cho báo cáo quản trị kho
00:04:03
Bài 18 : Ứng dụng DAX tính toán các chỉ số báo cáo kho
00:10:07
Bài 19 : Trực quan hóa dữ liệu với báo cáo kho
00:19:32
Phần 4: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo mua hàng
Bài 20 : Kết nối dữ liệu và xây dựng Data Model
00:13:46
Bài 21 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng_Phần 1
00:10:20
Bài 22 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng _ Phần 2
00:10:37
Bài 24 : Xây dựng biểu đồ
00:24:54
Bài 25 : Format làm đẹp báo cáo
00:09:59
Phần 5: Ứng dụng Power BI trong phân tích hành vi khách hàng
Bài 26 : Mô hình dữ liệu được sử dụng trong khóa học
Bài 27 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 1
00:07:08
Bài 28 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 2
00:33:13
Bài 29 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 1
00:03:51
Bài 30 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 2
00:33:47
Bài 31 : Tối ưu hóa hành trình khách hàng thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm (Basket Analysis)
00:04:11
Bài 32 : Tối ưu hóa hành trình khách hàng thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm (Basket Analysis) - Phần 2
